主权银行业的使命
银行为何需要主权AI? 因为金融数据就是主权数据。
银行掌握着一个机构最敏感的记录：资金如何流动、谁持有它、谁在试图隐瞒。这项情报不能从外国云租赁而来。
金融犯罪已产业化和网络化,通过分层、难以追踪的连接流动,超出了规则系统的捕获能力。AI是检测、信贷和风险之下的运营层。在他人的基础设施上运行它,银行的模型与交易数据也会随之流出。主权AI将大脑、模型和记录留在贵国边界之内。
金融数据是主权数据
交易流、客户身份和风险模型是机构持有的最敏感记录之列。它们不能被交付给外国平台。
零记录离开贵国边界
机密银行数据永远不会脱离你的控制。大脑、模型和记录都在你的边界内运行,不受域外管辖。
犯罪已成为网络化。
洗钱和欺诈通过隐蔽、间接的联系进行。检测必须在整个图谱上推理,而非仅限于孤立的交易。
你的风险模型始终归你所有
你拥有模型和权重。你构建的检测边界不会随着供应商而离开。
银行业主权AI
一个大脑, 跨越AML、欺诈和风险。
同一个主权模型集合为每个用例提供动力,基于贵方自身历史训练,从贵方自有基础设施交付,为高并发银行工作负载而构建。
AI反洗钱
三支柱AML堆栈,包括图智能、机器学习风险评分和文档智能,可发现隐藏网络、优先处理告警并自动化调查与报告。
图谱金融犯罪检测
通过推理资金关系和流向来揭示分层的洗钱和有组织欺诈网络,发现孤立模式系统遗漏的风险。
实时交易欺诈检测
实时对支付和转账进行欺诈评分,基于在你自有基础设施内部评估的行为和网络信号。
电子KYC与身份欺诈。
通过AI驱动的电子身份验证防范身份和应用欺诈,在整个贷款生命周期中检测虚构借款人、贷款堆积和多应用滥用。
信用与风险智能
一个用于欺诈、信用与合规风险的AI平台,具备动态风险评级和基于你自有数据的还款能力评估。
规则优化
一个数据驱动、基于KPI的框架,调优反洗钱规则以降低假阳性和遗漏案例,每一项更改都经过测量和验证。
以架构实现主权
数据驻留不是一项可选设置。 它就是那套架构。
银行业大脑部署在你的基础设施内部，受你的法律管辖，由你的团队运营。主权是其构建方式的一种属性，而非事后附加的政策。
战略独立
运行反洗钱、欺诈和风险AI，而无需依赖可能改变条款、价格或访问权限的外国平台。
经济赋能
构建本地能力和知识产权，而不是将检测边界和数据导出给外部厂商。
安全与信任
交易和客户记录保留在周界内,不受CLOUD Act等域外管辖权的约束。
运营韧性
没有外部依赖可被切断。检测和支付始终在你掌控的基础设施上运行。
受你的法律管辖,由你的团队运营。每一层都实现主权。
主权文档智能
同一个引擎读取每一份 声明、合同和反洗钱报告。
99.4%字段准确率
从账户清单、了解你的客户文件和贷款文件中进行结构化提取,每个字段都可追溯至其来源,用于自动化反洗钱报告。
50k每小时读取页数
银行文件的高吞吐量摄入,在你自己的基础设施上处理,零页面离境。
40+语言，含阿拉伯语
可读取区域内多种语言的混合文档,使多语言申报文件和合同无需人工处理。
