AMANAH

По функции

Обучайте собственные модели,владейте каждым весом.

Создавайте и обучайте специализированные модели, из которых состоит ваш AI Brain, на собственных GPU, в пределах собственных границ. Вы сохраняете полный доступ к исходному коду, веса и команду, которая ими управляет.

Проблема зависимости

Арендованная модель, это заимствованный разум.

Когда вы вызываете модель как внешний сервис, интеллект, на котором работает ваше учреждение, живет на чужих графических процессорах, по чужим законам.

Базовая модель, доступная через API, вам не принадлежит. Вы не видите веса, не можете проверить, чему она обучилась, и не можете продолжать ее использовать, если изменятся условия, цена или доступ. Каждый запрос и каждая запись, которую вы отправляете ей на обработку, покидает вашу юрисдикцию. Для учреждения, чье преимущество заключается в собственных данных, аренда модели означает аренду именно того, что должно быть суверенным.

Веса, которыми вы никогда не владеете

Модель за API, это черный ящик. Вы не можете ее исследовать, свободно адаптировать или гарантировать, что она будет доступна завтра.

Регулируется иностранным правом

Модель, обслуживаемая из другой юрисдикции, остается доступной для экстерриториальных полномочий, таких как CLOUD Act, что бы ни было написано в контракте.

Каждая запись покидает

Чтобы рассуждать, размещенная у стороннего поставщика модель нуждается в ваших данных. Каждый вызов отправляет конфиденциальные записи через границу, которую вы не контролируете.

Компетенция уходит

Арендуете модель, и экспертиза остается у поставщика. Когда контракт заканчивается, заканчивается и ваша возможность ее эксплуатировать.

Что такое суверенное обучение

Полный стек для обучения моделей, на оборудовании, которым вы владеете.

От GPU-фабрики до жизненного цикла модели, каждый уровень, необходимый для обучения и владения вашими моделями, работает в пределах вашего периметра.

GPU-фабрика и совместное использование

Плотные кластеры ускорителей с детальной виртуализацией GPU, так что каждая карта полностью используется при обучении и обслуживании. Построено командой, которая помогает направлять развитие самой технологии.

Обучающая сеть RDMA

Низколатентный RDMA-коннектор связывает кластер в одну фабрику для крупномасштабных распределенных запусков, построенный нашими собственными мейнтейнерами.

Суверенный ансамбль моделей

Обучайте специализированные LLM как компоненты единого мозга, а не как вызовы внешнего сервиса, каждая из которых настроена под задачу, реально выполняемую вашим учреждением.

Суверенная платформа ИИ

Платформа обучения и обслуживания Sovereign Stack: конвейеры, эксперименты и развертывание в единой плоскости, управляемой вашей командой.

Резидентность данных по проекту

Данные для обучения, контрольные точки и веса остаются в вашем хранилище. Ничто не копируется в другую юрисдикцию для обработки.

MLOps и жизненный цикл модели

Версионированные наборы данных, воспроизводимые запуски, оценка и внедрение, управляемые как единый контролируемый жизненный цикл от первого эксперимента до продакшена.

Суверенный ансамбль моделей

Восемь специализированных моделей, единый Мозг.

Ваш Brain это не одна общая модель. Это набор специализированных суверенных моделей, каждая обученная для одной роли и вызываемая на каждом этапе. Обучите их один раз, владейте ими вечно. Наша собственная интеллектуальная собственность живет в этих моделях.

01

Предметное рассуждение

Базовая модель рассуждений, настроенная под ваш сектор и его язык.

02

Зрение и документы

Читает формы, договоры и записи, на которых строится ваша работа.

03

Заземление

Привязывает каждый ответ к вашим собственным источникам и доказательствам.

04

Судья

Оценивает и проверяет другие модели, прежде чем ответу можно будет доверять.

05

Политика и регулирование

Хранит ваши правила и регуляторные нормы, в рамках которых вы работаете.

06

Безопасность

Охраняет границы того, что Brain может сказать и сделать.

07

Персональные данные и резидентность

Сохраняет персональные данные и записи в их законной юрисдикции.

08

Предвзятость и справедливость

Отслеживает результаты на предмет перекоса, чтобы решения оставались обоснованными.

Не внешние сервисы. Компоненты одного Brain, вызываемые на каждом этапе, обученные и запускаемые нашими инженерами и вашими экспертами в предметной области.

Гиперскейл, суверенный

Всё, что требует национальное обучение, на вашей собственной земле.

Суверенное обучение не означает более медленное обучение. Платформа разработана и поддерживается командой, которая помогает направлять саму технологию, с подтвержденными доказательствами от мейнтейнеров в открытом исходном коде.

Обучение выполняется на Суверенной платформе ИИ, на Суверенной облачной платформе, на суверенной виртуализации под ней. Стек, на котором нация запускает свой мозг, - это тот же стек, на котором вы этот мозг обучаете.

Виртуализация GPU

Maintainer-led

Сеть RDMA

Основано нашими инженерами

Обслуживание моделей

Производительность уровня мейнтейнера

Мульти-кластерные вычисления

Подтвержденное доказательство мейнтейнера

Service mesh

Место мейнтейнера в составе

Соответствие требованиям ИИ

CNCF AI Conformance, оригинальные 14

Компетенция, а не зависимость

Вы владеете моделями и весами, с полным доступом к исходному коду.

Суверенное обучение завершается тем, что компетенция оказывается в ваших руках, а не подпиской. Модели принадлежат вам, как и команда, способная создать следующую.

01

Владейте весами

Обученные модели, их веса и конвейеры являются вашей собственностью, развернутой на вашей инфраструктуре и защищенной от экстерриториального воздействия, такого как CLOUD Act.

02

Эксплуатируется вашими людьми

Ваши инженеры управляют платформой обучения ежедневно. Мозгом управляет учреждение, которое им владеет, а не удаленный поставщик.

03

Передача L1, L2 и L3

Структурированная передача знаний на каждом уровне, от повседневной эксплуатации до глубокой работы с моделями, пока ваша команда не сможет самостоятельно обучать модели и развивать их.

Мы формируем ваши возможности, а не вашу зависимость.

Послужной список

Обучение, созданное командой стоящими за платформой.

100+Суверенные проекты

Инженерная команда, стоящая за платформой, внедрила суверенный ИИ в производство в двадцати отраслях, глубоко в шести из них.

1,000+Патенты в области ИИ и машинного обучения

Глубокая патентная база в области обучения моделей, обслуживания и инфраструктуры, а не обертка над стеком другого поставщика.

1,500+Инженеры в экосистеме Amanah

Инженерная команда, стоящая за платформой, которая обучает и эксплуатирует ваши суверенные модели.

Ваше видение. Ваш стек. Ваш контроль. Ваш интеллект. Наша передача знаний.

Обучайте модели которым вы действительно будете владеть.

Предоставьте свои данные, свою отрасль и свои GPU. Мы разрабатываем платформу обучения, ансамбль моделей и план передачи компетенции вашему учреждению.

Полный доступ к исходному коду, и вы владеете моделями и весами. Мы создаем вашу возможность, а не вашу зависимость.