GPU e inferencia
Sirva el Brain a escala hiperescalable.En GPU que usted posee.
Ejecute el conjunto de modelos soberanos completo con rendimiento a hiperescala en su propio tejido de GPU, sin que ningún registro salga del país en ninguna llamada. El tejido multiplica el retorno de inversión del modelo: 50 veces más efectivo en la capa de inferencia, el gasto de tokens muy grande convertido en ganancias de productividad.
El Problema de la Inferencia
La inferencia es donde los datos realmente se mueve.
El entrenamiento ocurre una sola vez. La inferencia ocurre en cada solicitud, y cada solicitud impulsa registros en vivo a través del modelo. Ejecute eso en GPU alquiladas en el extranjero y sus datos salen en cada llamada.
El Cerebro de IA no es un solo modelo. Es un conjunto de modelos especializados invocados conjuntamente en cada transacción, y cada llamada transporta indicaciones, contexto y registros de ciudadanos o clientes a través del acelerador. Cuando esa capa de servicio se ejecuta en las GPU de otro, en la jurisdicción de otro, la soberanía termina en la primera inferencia. La única forma de mantener el control es ser dueño del tejido sobre el que funciona el Cerebro.
La inferencia toca cada registro
Cada solicitud transporta prompts en vivo, contexto y resultados a través del modelo. Aquí es donde los datos realmente se encuentran con el Brain.
Las GPU alquiladas son soberanía alquilada
Operar en una nube extranjera significa que sus registros cruzan una frontera en cada llamada, bajo una jurisdicción que no es la suya.
Una transacción, muchas llamadas
El conjunto se ramifica en aproximadamente 40 llamadas de modelo por transacción. Cada una de ellas es una oportunidad para que los datos salgan.
El control no puede costar rendimiento
El servicio soberano debe igualar la escala hiperescalable, no ir a la zaga. Ser más lento no es un precio que una plataforma nacional pueda pagar.
Servicio de IA Soberana
Una pila de servicio completa, en infraestructura que usted posee.
Virtualización de GPU, servicio de modelos de alto rendimiento y la plataforma de IA que ejecuta el Brain, cada capa dentro de su propio perímetro.
Virtualización y compartición de GPU
Particione y comparta aceleradores entre cargas de trabajo con virtualización de GPU dirigida por los mantenedores, de modo que cada GPU del tejido se mantenga plenamente utilizada.
- Maintainer-led
Servicio de modelo de alto rendimiento
Sirva el conjunto de modelos soberanos con procesamiento por lotes y eficiencia de memoria de nivel mantenedor, diseñados por nuestro propio equipo.
- Servicio de grado mantenedor
La Plataforma de IA Soberana
La capa de plataforma de IA que aprovisiona, despliega y gobierna modelos y agentes en su propia nube soberana.
El conjunto soberano de 8 modelos
Modelos de razonamiento, visión, fundamentación, evaluación, política, seguridad, residencia y equidad, servidos juntos como un solo Brain.
Malla de GPU elástica
Escale el servicio automáticamente en todo el clúster a medida que la demanda cambia, con aislamiento multiinquilino en un único plano de control.
Inferencia con salida cero de datos
Las instrucciones, el contexto y los resultados permanecen dentro de sus fronteras. Ninguna solicitud se procesa nunca en otra jurisdicción.
Hiperescala, Soberano
Todo lo que exige la inferencia nacional, dentro de tu perímetro.
La Plataforma de IA Soberana y la Plataforma de Agentes Soberanos sirven el Brain sobre su tejido de GPU, diseñadas y mantenidas por el equipo que ayuda a dirigir la tecnología misma, con evidencia verificada de los mantenedores.
Maintainer-led
GPU
Virtualización, compartición y planificación que mantiene cada acelerador ocupado.
Rendimiento de nivel mantenedor
Servicio de modelos
Servicio de alto rendimiento y eficiente en memoria para el conjunto soberano.
Segundo mayor contribuyente de la CNCF
Cómputo
Optimización desde el silicio hacia arriba, ajustada al hardware que utiliza.
Evidencia verificada del mantenedor
Multi-cluster
Un único plano de control en clústeres, regiones y nubes.
Asiento de mantenedor ocupado
Malla de servicios
Tráfico seguro y observable entre cada modelo y agente.
CNCF AI Conformance
Multi-tenancy
Aislamiento estricto entre inquilinos que comparten una misma infraestructura soberana.
La elección es escala y soberanía.
Capacidad, No Dependencia
Usted posee el tejido de red, y el equipo que lo opera.
El servicio soberano solo es soberano si usted puede operarlo sin nosotros. Cada implementación transfiere la capacidad, no solo el software.
01
Usted posee el stack
Usted tiene acceso completo al código fuente, y los modelos y los pesos son suyos. Nada crítico para servir el Cerebro queda licenciado a un proveedor.
02
Operado por su gente
Sus ingenieros operan el tejido de GPU y la capa de servicio, mediante una transferencia de conocimiento estructurada L1, L2 y L3.
03
Inmune al control extraterritorial
Como el tejido de infraestructura se asienta en su suelo bajo su ley, queda fuera del alcance de órdenes extranjeras como la CLOUD Act.
Construimos su capacidad, no su dependencia.
El Cerebro, Servido de Forma Soberana
Un Cerebro, muchas llamadas, salida de datos nula.
8Conjunto de modelos
Modelos de razonamiento de dominio, visión, grounding, juez, política, seguridad, residencia y equidad, invocados de forma conjunta en cada paso.
~40Llamadas al modelo por transacción
Ilustración: una sola transacción se distribuye por todo el conjunto, y cada llamada se atiende en su propia infraestructura de GPU.
0Los registros salen de su frontera
Inferencia con salida cero de datos. Los prompts, el contexto y los resultados permanecen dentro de su perímetro, en cada llamada.
Su Visión. Su Pila. Su Control. Su Inteligencia. Nuestra Transferencia de Conocimiento.
Sirva su Brain en GPU que usted posee.
Implemente el servicio soberano de modelos y el conjunto completo con rendimiento de hiperescala, con cada peso y cada inferencia mantenidos dentro de sus fronteras.
Acceso completo al código fuente. Los modelos y los pesos son suyos. Construimos su capacidad, no su dependencia.